(loc. sust. m.) — Ingl.: _analysis of variance (ANOVA)_ **Descripción:** Método estadístico paramétrico utilizado para comparar medias de una o varias variables respuesta (por ejemplo, mortalidad, consumo de cebo, pérdida de masa de madera o tiempo hasta la muerte) entre dos o más tratamientos o combinaciones de factores en bioensayos con [[termitas]], a partir de la relación entre la variabilidad “entre tratamientos” y la variabilidad “dentro de tratamientos”. **Descripción ampliada:** En ensayos de laboratorio y de invernadero con [[termitas]], el ANOVA (en sus versiones de un factor, multifactorial o de medidas repetidas) se aplica con frecuencia a datos de mortalidad porcentual, consumo de madera o comportamiento, a menudo tras transformaciones (p.ej. arco-seno raíz para porcentajes) para aproximar los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas. El análisis proporciona un estadístico F que contrasta la hipótesis nula de igualdad de medias entre tratamientos frente a la alternativa de que al menos una media difiere; cuando el resultado es significativo (p < 0,05), se recurre a pruebas post hoc (Tukey HSD, LSD, etc.) para identificar qué tratamientos difieren entre sí. En estudios recientes sobre termiticidas, cebos y respuestas conductuales, se han utilizado ANOVA de uno o varios factores para evaluar el efecto de insecticida, dosis, tipo de sustrato o temperatura sobre la mortalidad y otros parámetros, separando después las medias con pruebas de comparación múltiple. En términos prácticos, el uso adecuado del ANOVA permite determinar si las diferencias observadas en mortalidad o consumo entre formulaciones, concentraciones o materiales de cebo son estadísticamente robustas o podrían atribuirse al azar, lo que resulta fundamental para la interpretación de bioensayos y la selección de productos o dosis eficaces. No obstante, cuando los supuestos del ANOVA (normalidad, homocedasticidad, independencia) se violan de forma importante, se recomienda emplear variantes más robustas (como ANOVA de Welch) o métodos alternativos (Kruskal–Wallis, modelos generalizados), especialmente en datos de mortalidad muy extremos o con varianzas muy desiguales. **Ayuda para entender:** El “análisis de varianza” es, en sencillo, la herramienta que se usa para responder a la pregunta: “¿estos tratamientos dan resultados realmente distintos o las diferencias que veo pueden ser sólo ruido?”. Se calcula cuánta variación hay entre las medias de mortalidad o consumo de cada tratamiento y cuánta variación hay dentro de cada grupo; si la variación entre tratamientos es suficientemente grande en comparación con la interna, el ANOVA indica que hay diferencias significativas y entonces se miran pruebas post hoc para saber qué tratamientos son mejores o peores. **Sinónimos:** ANOVA; análisis de varianza de un factor; ANOVA multifactorial; prueba F. **Términos relacionados:** - **Pruebas post hoc (Tukey, LSD, etc.):** Procedimientos para comparar pares de medias después de un ANOVA significativo. - **Transformación de datos:** Modificaciones (arco-seno raíz para porcentajes, log para consumos) aplicadas antes del ANOVA para cumplir supuestos. - **Alternativas al ANOVA clásico:** Métodos como ANOVA de Welch o pruebas no paramétricas cuando hay heterogeneidad de varianzas o violaciones severas de supuestos. **Bloque:** Metodología experimental con [[termitas]] / 4. Análisis estadístico de bioensayos. **Fuentes (source):** - Laerd Statistics. _One-way ANOVA – Statistical Guide_ (definición e interpretación del ANOVA de un factor).[](https://statistics.laerd.com/statistical-guides/one-way-anova-statistical-guide.php)​ - Wikipedia. _Analysis of variance_ (fundamentos teóricos del ANOVA, estadístico F, supuestos).[](https://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_of_variance)​ - Forschler et al. (varios trabajos). _Screening insecticides for use as soil termiticides_ (uso de ANOVA con transformaciones para comparar mortalidad y consumo). - Rust et al. (2020). _Residual Effects of Termiticides on Mortality of Formosan Subterranean Termites_ (uso de ANOVA multifactorial para analizar mortalidad en bioensayos no-choice).[](https://academic.oup.com/jee/article/113/1/367/5622687)​ - Shahid et al. (2023). _Time-dependent mortality and behavioral response of Odontotermes obesus against different dose rates of pesticides_ (ANOVA y Tukey HSD para comparar mortalidad entre dosis y temperaturas).